معرفی چالش Challenge Introduction

بیماری‌های نادر با وجود شیوع کم، تأثیر قابل توجهی بر سلامت عمومی دارند. تشخیص این بیماری‌ها اغلب با تأخیر همراه است که می‌تواند منجر به پیشرفت بیماری و کاهش اثربخشی درمان شود. این چالش به دنبال استفاده از قدرت هوش مصنوعی برای بهبود تشخیص زودهنگام بیماری‌های نادر است. Rare diseases, despite their low prevalence, have a significant impact on public health. Diagnosis of these diseases is often delayed, which can lead to disease progression and reduced treatment effectiveness. This challenge seeks to harness the power of artificial intelligence to improve early diagnosis of rare diseases.

شرکت‌کنندگان باید الگوریتم‌های هوش مصنوعی توسعه دهند که بتوانند با تحلیل داده‌های پزشکی مختلف مانند نتایج آزمایش‌ها، تصاویر پزشکی، سوابق بیمار و علائم بالینی، بیماری‌های نادر را با دقت بالا تشخیص دهند. هدف این چالش کاهش زمان تشخیص بیماری‌های نادر و بهبود نتایج درمانی برای بیماران است. Participants must develop AI algorithms that can accurately diagnose rare diseases by analyzing various medical data such as test results, medical images, patient history, and clinical symptoms. The goal of this challenge is to reduce the time to diagnose rare diseases and improve treatment outcomes for patients.

اهداف چالش Challenge Objectives

• توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام بیماری‌های نادر Develop AI algorithms for early diagnosis of rare diseases
• کاهش زمان تشخیص بیماری‌های نادر از میانگین فعلی ۵ سال به کمتر از ۱ سال Reduce the time to diagnose rare diseases from the current average of 5 years to less than 1 year
• افزایش دقت تشخیص بیماری‌های نادر به بیش از ۸۵٪ Increase the accuracy of rare disease diagnosis to over 85%
• کاهش هزینه‌های تشخیصی با حذف آزمایش‌های غیرضروری Reduce diagnostic costs by eliminating unnecessary tests
• توسعه سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری برای کمک به پزشکان در تشخیص بیماری‌های نادر Develop decision support systems to help physicians diagnose rare diseases

جوایز Prizes

الزامات شرکت در چالش Challenge Requirements

• شرکت‌کنندگان باید الگوریتم‌های خود را با استفاده از مجموعه داده‌های ارائه شده آموزش دهند. Participants must train their algorithms using the provided datasets.
• الگوریتم‌ها باید قادر به تشخیص حداقل ۵۰ نوع بیماری نادر باشند. Algorithms must be able to diagnose at least 50 types of rare diseases.
• راه‌حل‌ها باید قابلیت ادغام با سیستم‌های اطلاعات بیمارستانی موجود را داشته باشند. Solutions must be capable of integration with existing hospital information systems.
• الگوریتم‌ها باید از نظر عملکرد، قابل توضیح باشند (Explainable AI). Algorithms must be explainable in terms of their performance (Explainable AI).
• شرکت‌کنندگان باید یک گزارش فنی کامل از روش‌های استفاده شده و نتایج ارزیابی ارائه دهند. Participants must provide a complete technical report of the methods used and evaluation results.

معیارهای داوری Judging Criteria

• دقت تشخیص (۴۰٪): میزان دقت الگوریتم در تشخیص صحیح بیماری‌های نادر Diagnostic Accuracy (40%): The accuracy of the algorithm in correctly diagnosing rare diseases
• نوآوری (۲۰٪): میزان نوآوری در روش‌های استفاده شده Innovation (20%): The level of innovation in the methods used
• قابلیت اجرا (۲۰٪): امکان پیاده‌سازی راه‌حل در محیط واقعی Feasibility (20%): The possibility of implementing the solution in a real environment
• مقیاس‌پذیری (۱۰٪): توانایی راه‌حل برای مقیاس‌پذیری و استفاده در سطح گسترده Scalability (10%): The ability of the solution to scale and be used widely
• قابلیت توضیح (۱۰٪): میزان شفافیت و قابلیت توضیح تصمیمات الگوریتم Explainability (10%): The transparency and explainability of the algorithm's decisions

حامیان چالش Challenge Sponsors